专业：电子信息

校内导师：信息科学与工程学院 张学武 教授

校外导师：中建七局第二建筑有限公司 陶征淮 党委委员

实践基地：河海大学苏州高等研究院

导师评价： 陈国一同学在实践期间参与了算法嵌入、实验验证等多项核心工作，该同学展现出扎实的计算机视觉理论功底、严谨的科研思维和高效的团队协作能力，是一名具备较强创新潜力与实践能力的优秀研究生。

“把论文写在祖国的大地上，把科技成果应用在实现现代化的伟大事业中”，这一时代号召为投身工程科研的青年学子锚定了前行的奋斗坐标。2024年3月，陈国一进入河海大学苏州高等研究院（以下简称“河海苏州院”）开展实践，深度参与国家重点研发计划《水电站大坝缺陷智能识别诊断与精细检测设备及技术研究》、中国建筑第七工程局有限公司课题《城市排水管网智能检测机器人研究》两大核心项目。在这里，他真切理解了“科研服务产业”的深层内涵：从水电站大坝水下裂缝的精准识别，到城市排水管网检测机器人的功能落地，每一个技术难题的攻克，都是对“智能技术赋能工程安全”这一目标的回应。

在大坝水下机器人研发现场，他直面水下复杂环境对检测精度的挑战；在解决WinPcap导致的开机失效问题时，他反复测试验证，最终用Npcap完成替代，让网络数据包的捕获与处理模块恢复稳定运行；在调试OpenCV版本冲突问题时，他逐行梳理代码逻辑，通过降低版本等级、重写调用代码、寻找替代方案等方式，彻底解决了图像及视频流导入的核心难题。

实践期间，陈国一累计完成算法调试30余次，他也深刻体会到：科研不是纸上谈兵，而是用技术手段为工程安全筑牢防线的实际行动。

在河海苏州院实践的时间里，陈国一通过参与工程智能技术研究，深刻认识到创新不是简单的技术叠加，而是要让实验室成果真正适配工业场景的落地能力。围绕两大核心项目的技术攻坚，他直面多个“卡脖子”难题：针对大坝水下机器人检测精度不足的问题，他主攻单目检测技术落地，反复优化算法参数，最终实现水下裂缝的精准识别；针对检测模块实用性提升的问题，他重新训练YOLOv5模型并嵌入检测模块，修改核心代码逻辑，让图像检测的准确率提升15%。在硬件研发环节，他承担电路板的原理图设计、PCB绘制及3D模型搭建工作，还结合实际应用场景综合考量扩展坞的尺寸与规格，精准实现扩展坞与电路板的无缝适配。此外，他还赴北京完成管网检测机器人的运送工作，两次参与国家重点实验室的项目成果展示，将一线实践经验转化为成果输出的能力。每一次破题，都是从“解决单个问题”到“掌握系统思维”的跨越，也让他练就了“直面问题-拆解难点-落地解决”的科研硬本领。

陈国一在工程科研领域的快速成长，离不开三方力量的同向赋能：根植于学校“理论与实践并重”的培养根基，依托河海苏州院“产学研用深度融合”的实践平台，更得益于基地导师全程式、手把手的悉心指导。作为深耕工程智能领域多年的专家，他的基地导师不仅在技术层面为陈国一答疑解惑，更注重培养他的工程化思维。当陈国一因OpenCV版本冲突陷入调试僵局时，基地导师没有直接给出解决方案，而是引导他梳理“版本兼容-功能实现-工程适配”的优先级；在电路板设计阶段，基地导师逐页审核他的原理图，指出布线细节中可能影响硬件稳定性的问题，叮嘱他“硬件设计失之毫厘，现场应用谬以千里，严谨是工程科研的第一准则”。这种“授之以渔”的指导方式，让他不仅攻克了一个个技术难题，更学会了从工程实际需求出发思考问题。

如今，他愈发清晰地认清自己的成长方向：工程科研的价值，在于用技术创新解决产业痛点、守护工程安全。未来，他将带着实践期间锤炼的工程思维与实践能力，继续深耕工程智能检测领域，以技术突破助力工程产业升级，用青春力量为国家重大工程建设保驾护航。