河海大学苏州高等研究院作为校地共建单位，依托学校学科与人才优势，紧扣地方发展特色，围绕“低碳环保、人工智能、智能建造、智慧水利”四大领域，打造“产教融合+科教融汇”研究生培养基地与河海特色科创高地。在这里，1000余名研究生在校企双导师、72个联合培养基地的支撑下，将专业所学转化为产业成果，把青春奋斗融入地方发展。让我们共同见证，产教融合从理念走向范式。

        学生简介姓名：刘陈凤 专业：水利工程校内 导师：水利水电学院 田正宏 教授基地导师：苏州市水利设计研究院有限公司 叶飞 高级工程师 实践基地：河海大学苏州高等研究院

        导师评价：刘陈凤同学在实践期间能够深入现场，从实际数据中发现问题，并积极参与项目方案优化；她善于沟通协作，在技术团队与一线操作岗位间搭建起高效沟通的桥梁，展现出扎实的工程素养与突出的成长潜力。实习经历和感悟2024年7月，刘陈凤来到河海大学苏州高等研究院开展顶岗实践工作，实践中，她跟随团队前往淮河入海水道二期工程现场，参与土方智能调度系统的测试与优化工作。 

        淮河入海水道二期工程作为国家重大水利项目，肩负着防洪排涝、农田灌溉、生态保护等多重使命。该项目中，土方运输量巨大，传统的人工调度方式难以满足精细化管理需求。她所在的团队正致力于为这条“运输动脉”装上“智慧大脑”，实现车辆状态的实时感知与数据的自动采集。从跟车测试到数据分析，从硬件部署到司机培训，她在为期数月的实践中，亲历了一套智能系统从“问题频出”到“稳定运行”的完整迭代过程。 

       （一）扎根现场：在数据问题中找方向实践初期，智能系统面临严峻挑战：施工区域内GPS信号出现频繁漂移现象，车辆状态误判率高，数据记录链条时常断裂。刘陈凤跟随技术团队深入现场，参与跟车测试与日志分析工作。通过逐条比对数据，团队最终定位到“回程数据丢失”的根源——状态机逻辑存在缺陷，导致车辆在特定场景下无法正常跳转。在集体讨论后，团队设计了超时跳转机制来兜底异常情况。经过多轮测试验证，系统数据记录完整率从60%提升至100%。这段经历让她深刻体会到，工程问题的答案往往不在代码里，而在现场的每一条轨迹、每一次异常中。             （二）软硬协同：从“能用”走向“好用随着测试深入，团队的工作重心从“发现问题”转向“系统优化”。针对司机反馈的“挖掘机绑定困难”问题，团队将蓝牙绑定范围从50米优化至30米，提升了现场操作的便捷性与准确性。随后，项目进入关键阶段——部署团队自主研发的车载硬件。这款硬件结合轨迹智能修正算法，将定位精度提升至车道级（误差<3米），能自动过滤90%以上的异常轨迹点。刘陈凤参与了硬件的现场安装与调试工作，协助完成多辆测试车的设备部署。从“系统勉强能用”到“司机愿意用”，她见证了技术落地过程中每一个细节的打磨，也理解了工程迭代背后的耐心与坚持。

       （三）沟通协作：做技术与一线之间的桥梁实践中让刘陈凤感悟最多的是与不同角色的沟通。在为期5天的集中测试期间，她参与了面向20余名司机的操作培训，需要将“取土-运土-卸土-回程”四个状态逻辑用最朴实的语言讲解清楚。培训过程中，司机师傅们也提出了不少实际问题。例如有人反馈“通知提示太安静，干活时听不见”，团队随即增加了怠速状态下的弹窗提醒功能；还有人提到卸土区车辆容易误绑，团队结合蓝牙/UWB技术进一步优化了围栏判定逻辑。这些来自一线的反馈，最终都转化为系统的改进。她逐渐认识到，好的工程师不仅要会写代码，更要学会倾听，学会把用户的“问题”变成产品的“进化”。

       （四）收获成长：在团队协作中读懂工程回顾这段实践经历，刘陈凤坦言收获最大的是学会了“从现场找答案”。刚到工地时，她以为学过算法、懂些编程就能派上用场，但真正面对GPS漂移、硬件兼容、司机操作习惯等问题时，才发现工程的复杂性远超课本知识。她感谢老师们的耐心指导，让她有机会完整参与真实智慧工地项目的测试与优化全过程。从最初对系统逻辑的困惑，到后来能参与讨论轨迹修正方案，她体会到，工程创新不是单打独斗，而是在团队协作中，把每个人的一点点贡献汇聚成系统的进步。

       水利工程正在经历数字化转型，智慧工地、智能调度正从概念走向落地。这是一个需要“既懂工程、又懂技术”的时代。她想对学弟学妹们说，不要畏惧走进现场，那里或许“脏”一点、“乱”一点，但确是最真实的一线。当你看到自己参与调试的系统真正跑起来，指挥着一辆辆渣土车有序作业时，那种成就感是实验室里模拟不了的，希望学弟学妹们既能沉心于代码与数据，也能躬身于泥土与机械，在解决真实工程问题的过程中，找到属于自己的方向。